【东方剪报】一个舆情监测人员的自白
我曾是一个知名舆情监测系统的用户,向其他企业的舆情监测人员一样,我们并非专业,甚至之前没有听过舆情监测这个词汇,但是为了顺应这个错综复杂的互联网时代,我还是被迫成为了一个蹩脚的舆情监测人员。
2015年夏,我们企业大手笔花了几十万买了一套非常知名的网络舆情监测系统,从此我的坎坷舆情监测之路便开始了。为了搭建舆情平台,办理企业宽带、买好几台服务器以及机柜,甚至我们还单独腾出了一间办公室专门做机房,这些设施又让我们企业花费了10万元左右的费用,直到安装系统,搭建好舆情监测平台。
本以为好日子可以开始了,剩下的工作都交给系统就搞定了,但后来发生的一切给了我狠狠一记耳光。这个传说中的舆情监测系统确实可以抓取一些数据,但是也有很多媒体抓取不完整,甚至抓取不到,例如平面媒体、微信公众号、部分贴吧以及微信。而对于微博的监测系统总是掉线,监测不到数据,后来听说是微博运营商采取了相应的反监测技术,所以导致微博监测的功能时常不工作。据了解,目前还没有哪家监测公司可以攻破这个技术难关。往后的工作更是让人痛苦,如果说系统的抓取数据能力勉强可以接受,那舆情系统的分析能力着实让人大跌眼镜。以下我简单指出几个问题:
1、抓取的数据垃圾太多,需要投入巨大的人力再进行二次筛选。
2、数据分类不准确,往往把不同类型的媒体汇聚到一起,导致在做分析报告的时候数据太杂乱。
3、原发媒体追朔不准确,甚至追溯不到。
4、负面预警不及时、不准确,预警不及时和企业用的网速有关,据了解快的网速100兆每年的费用应该在10万以上。不准确是因为预警的原理是通过关键词组合来判断信息的性质,可中国的语言博大精深,仅一个标点符号就可能改变一句话的意思,所以仅通过关键词预警视为不科学,预警最后变成了骚扰。
5、数据出现漏检的情况时有发生。
由于传统舆情监测系统的等等弊端,导致了我们做舆情监测人员的工作量大了很多,我们每天需要维护系统,维护服务器,从大量的数据中挑选极其少量的有用信息,对数据进行分类,对预警的信息再次筛选,平时要做日报,周报,而我身为该项目的负责人还要每个月做舆情月报,甚至是专题分析报告。由于工作的特殊性,我们需要采取三班倒的工作制度,不能正常作息。
这种工作模式持续了两年,觉得这个系统的投入和产出回报率实在太低,效率太差,功能太虚。最终我们决定换一个供应商,看看能不能解决我们现有的问题。找了很多家软件服务商,每个商家都对自家的产品进行了大加吹嘘,但实际试用后发现,这些传统舆情监测系统都大同小异,根本解决不了问题。
最后终于皇天不负有心人,我找到了一家不是以卖监测系统为主的企业,他们更注重的是服务,服务是他们的卖点。他们可以针对我们企业需要的信息进行点对点的提供服务。每天提供给我们的数据都是经过人工筛选好的信息直接提交给我们,日报、周报甚至月报分析以及专题事件报告都给我们提供现成的,说实话专业的分析报告就是不一样,跟我这个半路出家的舆情监测人员对比,我真是服了。以前感觉一直是我为舆情服务,现在的感觉就是舆情为我服务,我从一个屌丝一下子就翻身成了高富帅。在这里非常感谢东方剪报全媒体监测公司对我们的支持。谢谢!
后来我们抛弃了之前的舆情监测系统,同时省下了一间办公室,省下了一年好几万的网费,又节省了两个人力,算下来一年省掉了近20万元的费用,足以支付我们现有供应商的费用,最重要的是由于我正确的选择和出色的表现,同时也得到了公司的提拔。
在这里我想跟传统的舆情监测软件供应商说,我们需要的不是多么强大功能的系统,而是能够提供给我们精准化的数据和人性化的服务!
(东方剪报媒体监测中心)
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