近年来，随着舆情热点事件的不断涌现，网络信息研判及预警已成为社会研究的热点。舆情从业人员时刻需要对海量舆情信息进行严密的分析研判，以便及时判别可能存在的风险及威胁。在这种情况下，舆情态势 分析就显得很有必要。近年来迅猛发展的大数据等计算机信息科学技术为舆情监测提供了科学基础和有力工具，使得准确的舆情态势分析成为可能。

新近出版的一本名为《舆情学》的专著就对舆情态势分析进行了细致的研究和深入论述。该书指出舆情态势分析的主要任务是评价舆情事件参与各方之间的相互关系，包括推动舆情的要素之间的关系，推动舆情的要素和社会心理（社会环境）之间的关系，从而为舆情的未来发展做出解释和预测。在这本著作里，研究人员重点介绍了三种模型，首先是SWOT态势分析法。这种方法简单直观，便于操作。在书中，作者以政府部门为例，具体阐述了如何利用SWOT方法进行舆情态势分析。其次，介绍了舆情态势感知与评估的马尔可夫预测法。这个预测模型则有助于我们更好的进行舆情趋势预测，从而发现其应有的规律，为下一个充满未知的舆情热点事件做好准备。最后，作者还介绍了舆情三维集对态势分析模型及其基本步骤。

舆情态势分析在舆情管控系统中处于非常重要的地位，是我们处置舆情事件的重要参考依据。只有在对舆情态势准确分析的基础上，决策者才有可能找准应对舆情的有效方法及策略。对舆情及其事件进行态势分析能让我们的决策更加谨慎，考虑更加周详，将大大提高舆情应对的预见性和准确性。如果我们无法把握舆情事件态势或者对其缺乏足够的确定性，那么即使由于某些 原因使得舆情事态暂时平息，我们也无法保证其之后不会再起波澜。

《舆情学》由12位舆情研究领域的专业人士合作而成，书中提出了包括舆情态势分析在内的一系列有价值的创新性思想，并且相关理论知识也已在实践中发挥了很大作用。

理论指引着实践工作的方向。基于舆情学的基础 理论，研究人员成立了沃德社会气象台。作为一个互联网大数据智能应用平台，凭借其自主研发的基于人工智能的实时情绪分析技术，通过采集中国主流的门户网站、社交平台、财经媒体等网络信息，可以智能生成相关分析报告。自2014年9月上线以来，已经在2014年的台湾九合一选举预测、2015年新年上海滩踩踏事件分析、2015春晚最佳主持及最牛明星评选、股指涨跌实盘预测、重大政策发布效果评估、公司品牌口碑日常监测、商业竞争情报动态分析等领域成功应用。

（东方剪报）