二、重点难点与创新之处

1.重点难点

●分析大数据环境下决策支持系统应用的发展趋势，为新的决策支持系统的开发提供理论基础。

●社会舆情作用于决策的途径和对决策的影响力度，以及探索区分检测到数据中的非理性因素途径，为决策提供最终参考。

●现代化企业管理越来越流程和规范化，严格执行各种规章流程成为竞争乏力的直接原因，也造成了决策层的经验判断和预测无从奏效。因此，在大数据环境下如何充分发挥社会舆情决策支持的作用，如何推动企业决策从“被动式”向“预判式”演变，提高企业决策的有效性。

2.创新之处

●首次提出将“被动的”社会舆情收集和数据分析模式和主动建立相应的社会舆情收集平台渠道相结合推动智慧政府的建立。

●探索推动社会舆情决策支持体系在政府部门和企事业单位普及的必要性、方法和途径。

●通过建立大数据环境下社会舆情决策支持系统，消除各行业，政府职能部门之间社会舆情分析的信息壁垒，实现信息共享，提供政府相关部分职能工作的高效性。

三、子课题主要结构和主要内容

1.本课题研究的主要内容，研究思路，研究方法

1.1本课题拟解决的主要问题

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（1） 如何判断把握社会舆情在未来的发展趋势

目前的社会舆情研究主要集中在监测，而大数据的核心是预测，可以通过分析处理整群数据，通过自然语言处理，模式识别以及机器学习等人工智能技术，结合人工经验，未来实验舆情的预警，研判未来舆情发展的态势和影响，并在此基础上实现超出人类经验范畴之外的精准化预测。对舆情服务机构把握未来发展方向提供现实指导意义。受益于互联网的兴起和传播渠道和技术的多样化，网络舆情对政治，经济和生活影响愈来愈深。软件企业，媒体，科研机构，公关公司相继进入舆情服务行业，使得这个行业参与者身份混杂，建立共同的职业伦理和行业规范也是尤为重要和迫切。

（2）大数据环境下社会舆情分析存在着非理性因数

对大数据的过分依赖容易导致决策失误。大数据也并非完全可靠，虽然大数据技术可以在更大范围内对舆情信息进行统计，分析，但其中也掺杂着某些非理性因素，再加上我们搜集到的数据也是良莠不齐的。如果我们过于依赖大数据，过分相信数据分析结果，将会做出很多不必要的决策。由此看来，还是需要专业的舆情分析师对监测到的舆情数据进行综合分析，去粗取精，为政府或企业决策提供最终参考，这也显现出加强网络舆情分析师培养的重要性。

（3）社会舆情决策支持的局限性及片面性

目前的社会舆情研究主要集中在监测，主要是对一些显著性事件的舆情动态，包括传播范围，影响力等进行监测和研判，只知道事件发展的过去，不知道事件发展的未来。

各政府、企业及其它组织结构对社会舆情收集工作具有重复性,信息资源共享程度低，政府管理机制还不够健全, 职能交叉重叠等问题。

上述两点情况通过对大数据环境下社会舆情决策支持系统研究，来解决此类问题。

来自东方剪报舆情监测

相关关键词：媒体监测、海外媒体监测、汽车行业报告

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